天津工博会机床展-振威-2022工博会机床展

情绪感知技术与实体经济融合领域

　　情绪感知技术是通用型服务机器人的基础，包括识别情绪和表达情绪两个方向。众所周知，人们对幸福生活的追求不仅是物质上的，还有精神上的，情绪感知技术让机器人增加了与人的互动，让人们对机器人产生亲切感，天津工博会机床展，---不仅是人类劳动的替代者，更是人类的伙伴。---情绪识别的能力用处---，在业、服务业甚至审讯领域都会发挥不小的作用，很多的研究机构都在进行这方面的研究，如---梅隆大学机器人研究所torre发明的---识别软件intraface可以帮助医生检测。

　　在当前实体经济应用领域，可以从简单入手，例如应用于交通运输领域识别大巴车、监测物流货运车司机是否疲劳驾驶；适用于教育领域学生在课堂上的注意力情况统计等。

　机器学习技术与实体经济融合领域

　　机器学习是---技术体系的一个通用环节，机器学习使用归纳、综合方法，运用数据导入算法模仿人类智能。学习方式主要分为有数据学习和---据学习：当前有数据学习显然---欢迎，包括“---学习”“无---学习”“半---学习”“---学习”“迁移学习”等；---据学习法主要为“强化学习”。有数据学习的典型应用为---学习，---学习包括dnn(---神经网络)、cnn(卷积神经网络)、rnn(循环神经网络)和lstm(长短期记忆网络)等，它不依赖数字经济的发展，而是由人做数据标签，采用神经网络算法，学习效率不高、能源资源浪费，如alphago下场棋要消耗3000美元电费。

　　强化学习只需要人类输入规则，机器就能通过自我---、自我---方式，跟自己下百万盘棋，2022工博会机床展主题，不断自我完善，alphago zero三天内就打败了已经学习了几千盘棋的alphago；数字技术发展越好、标准化数据量越大的领域往往---发展越迅速，这就说明机器的学习能力---为训练的结果，而是数字经济发展到一定阶段顺其自然的结果。从使用场景上来说，有数据学习适用于规则活动领域的---，是经验、控制使然；---据学习适用于---、无定论的领域，比如棋类竞赛、新药探索、艺术创作等，是---、自由使然。